تاپ ترین ایده های صنعت دارویی

9 ترند تاپ صنعت دارویی در سال 2022

در اینجا یک نمای کلی از ایده ها و نوآوری های برتر صنعت که بر شرکت های داروسازی در سراسر جهان اثر می گذارد، ارائه می کنیم. همچنین با نقشه نوآوری استارتاپ های دارویی آشنا می شویم که همگی روی فناوری ‌های نو ظهوری کار می‌ کنند که زمینه خود را ارتقا دهند.

Pangea Data یک استارتاپ بریتانیایی است که از الگوریتم‌ های هوش مصنوعی برای شناسایی گروه‌ های بیماران برای کشف دارو، آزمایش ‌های بالینی و مطالعات شواهد واقعی استفاده می‌ کند.

این نرم افزارِ مبتنی بر یادگیری ماشینی:

1. پرونده سلامت الکترونیکی و یادداشت های بدون ساختار پزشکان را اسکن می کند تا بیماران مناسب را بر اساس فنوتیپ ها پیدا کند.
2. کتابخانه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی برای مناطق مختلف بیماری ایجاد می‌کند.

InVivo AI _ کشف دارو در صنعت دارویی

استارتاپ Invivo AI الگوریتم های جدیدی را برای کشف دارو توسعه می دهد.

این استارتاپ کانادایی از رویکردهای مختلف یادگیری ماشینی، مانند یادگیری چند شات، یادگیری تقویت، یادگیری فعال و یادگیری بازنمایی برای کمک به فرآیند کشف دارو استفاده می کند.

راه حل یادگیری عمیق از مجموعه داده های کوچک برای پیش بینی و بهینه سازی داروهای بالقوه استفاده می کند و نیاز به مجموعه داده های بزرگ را از بین می برد.

2. آنالیز داده‌های بزرگ در صنعت دارویی

صنعت داروسازی به سیستم‌ هایی با کارایی بالا نیاز دارد تا حجم زیادی از داده‌ های تولید شده در طول فرآیند کشف و توسعه دارو را تجزیه و تحلیل کند. شرکت‌ های داروسازی از اشخاص ثالث برای به اشتراک گذاشتن داده‌ ها با همکاران استفاده می ‌کنند و مدیریت داده‌ ها را به یک حوزه مهم تبدیل می‌ کنند. این تکنیک‌ های تحلیلی تقریباً بر روی همه انواع داده ‌های پزشکی از جمله سوابق بیمار، تصویربرداری پزشکی و داده‌ های بیمارستانی استفاده می ‌شود.

Pryml _ همکاری امن داده ها

استارتاپ بلژیکی Pryml پلتفرمی را توسعه می‌ دهد که به دانشمندان داده اجازه می‌‌دهد تا برنامه‌‌های کاربردی را بر روی داده‌‌های محرمانه یا حساس سازمان‌‌ها بسازند.

Pryml یک نسخه مصنوعی از داده های محرمانه در دسترس شرکت های داروسازی ایجاد می کند. این شرکت امکان اشتراک‌ گذاری محدود داده‌ ها را با شرکت ‌های شخص ثالث برای برنامه‌ های تجاری یا همکاری‌ های تحقیقاتی فراهم می ‌کند. راه حل های Pryml در معماری داده ‌های مشتریان برای توسعه راه حل هایی مانند مدل‌ های پیش‌ بینی برای توصیه‌ های یکپارچه دارویی به کار می رود.

Pomicell _ مدل های In-Silico

استارت آپ Pomicell ابزارهای نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در تحقیق و توسعه دارویی ارائه می دهد. این استارتاپ از تکنیک های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل و کمک به توسعه مدل های In-Silico استفاده می کند. این تیم با افزایش حجم و کیفیت داده‌‌ها، تحلیل‌ها و بینش‌‌های موجود از طریق تطبیق و مدل ‌سازی In-Silico، نقشه‌ های راه توسعه دارویی سفارشی ‌سازی شده را ایجاد می‌ کند.

3. تولید انعطاف‌پذیر در صنعت دارویی

صنعت دارویی به دلیل تغییرات پویای بازار، مانند بچ‌های کوچک برای داروهای دقیق، در حال بررسی راه‌های جدید تولید است. بیوراکتورهای یکبار مصرف نیز به دلیل کاهش زمان از کار افتادگی و افزایش بهره‌وری محبوبیت پیدا کرده‌اند. این بیوراکتورها با حذف مراحل پیچیده مانند تمیز کردن و اعتبار‌سنجی بین مراحل تولید، به این امر دست می‌یابند. علاوه بر حذف زمان خرابی، تولید مستمر با این تجهیزات، نیاز به انرژی پایینی دارد و بهره‌وری بالایی را به دست می‌آورد و میزان ضایعات را به حداقل می‌رساند.

Secoya Technologies – بهینه سازی تولید مستمر

استارت‌ آپ بلژیکی Secoya Technologies فناوری‌‌های جدیدی را برای فرآیند های تولید مداوم با تنظیم تجهیزات در مقیاس ایده ‌آل ارائه می ‌دهد. عناصر ریز ساختار مانند مولد قطرات میکرو سیال برای بهینه سازی فرآیندهای تولید استفاده می شوند. راه‌حل‌‌های این استارت ‌آپ در سنتز شیمیایی تشدید شده، تبلور، تبخیر و میکرو کپسوله‌‌سازی کاربرد دارند.

4. پزشکی شخصی و صنعت دارویی

پزشکی شخصی از ایده درمان هر بیمار به عنوان یک فرد منحصر به فرد ناشی می شود. پیشرفت‌ ها در تجزیه و تحلیل داده‌ ها بینش جدیدی را در مورد چگونگی واکنش بدن انسان به داروها ارائه می ‌کند. این دانش در کنار روش های ساخت پیشرفته مانند مراحل تولید اضافی، پزشکی شخصی را به واقعیت تبدیل می کند.

این مدل ‌های مواجهه با دارو، ویژگی ‌های فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک داروها را برای رسیدن به دوز مناسب برای داروها بر اساس سن، جنس، بیماری‌‌های همراه و سایر پارامتر‌های بالینی تعیین می‌کنند.

ExactCure _ مدل مواجه با دارو

ExactCure یک استارتاپ فرانسوی است که یک راه حل نرم افزاری برای شبیه سازی اثرات داروها در بدن بیمار بر اساس ویژگی های شخصی ارائه می دهد. این استارتاپ از فارماکوکینتیک جمعیت و همچنین داده های علمی برای پیش بینی بلا درنگ اثربخشی و تداخل دارویی بر روی هر فرد استفاده می کند.

ExactCure در حال توسعه مدل‌ های مواجهه دارویی خاص برای داروهای تحت بررسی برای درمان کرونا است.

Tepthera و ایده واکسن انفرادی سرطان

استارتاپ سوئیسی Tepthera تکنولوژی پلتفرمی را برای شناسایی آنتی‌ ژن‌ های سلول T ارائه می ‌کند. پلتفرم MEDi  به شناسایی سریع آنتی ژن های خاص تومور از آنتی ژن های لکوسیت بیمار کمک می کند. پس از انتخاب آنتی ژن ها، محلول اپی توپ های خاص تومور را شناسایی می کند و سپس سلول های T اختصاصی آنتی ژن را بررسی می کند. این پلتفرم واکسن‌ های درمانی فردی را برای درمان بیماری به بیماران ارائه می ‌دهد.

5. مراحل تولید اضافی

نیاز به داروی شخصی همچنین شرکت‌ های داروسازی را وادار می‌ کند تا در فرآیند تولید تجدید نظر کنند. تحقیقات زیادی برای ساخت پرینتر های سه بعدی پیشرفته که بافت ها یا سلول ها را چاپ می کنند در حال انجام است. چاپ سه بعدی بافت های انسانی کاربردهای زیادی در توسعه دارو، مهندسی اندام ها و پزشکی احیا کننده دارد. این اجازه می دهد تا فرمول های پزشکی وابسته به سن یا فیزیولوژی و همچنین قرص های شخصی تولید شود. چاپگر های زیستی همچنین به نوآوری در جوهر های زیستی، مهندسی بافت و میکروسیال کمک می ‌کنند.

FabRx _ قرص های پرینت شده

FabRx یک استارتاپ بریتانیایی است که M3DIMAKER (چاپگر سه بعدی) برای ساخت قرص های شخصی سازی شده را تولید می کند. M3DIMAKER از فناوری اختصاصی برای اکستروژن مستقیم پودر استفاده می کند. در فرآیند چاپ تک مرحله ای از یک اکسترودر تک پیچ برای اکستروژن مواد پودری استفاده می شود.

این دستگاه، قرص‌هایی با خواصی مانند دوز ثابت یا تاخیری و قرص های ترکیبی چند دارویی (پلی قرص) تولید می کند. این چاپگر همچنین تولید دسته‌ ای کوچک را برای آزمایش ‌های بالینی و فرم‌ های دارویی دقیق شخصی ‌شده را برای افراد امکان ‌پذیر می‌ کند.

Frontier Bio و ایده چاپگر بافتی

استارتاپ Frontier Bio مستقر در ایالات متحده FLUX-1 را ارائه می دهد، یک چاپگر زیستی سه بعدی برای ساخت بافت های انسانی است. این استارتاپ بافت‌ها را به عنوان روشی موثر برای آزمایش داروهای جدید چاپ می‌کند. Frontier Bio به محدودیت‌‌های ایجاد بافت‌ها با ساختار و ویژگی‌‌های مطلوب با نرخ بقای سلولی خوب می‌پردازد. FLUX-1 از تکنیک چاپ الکترو‌هیدرودینامیک برای تحویل بافت‌هایی با ویژگی‌های میکرو و نانو مقیاس و همچنین نرخ بقای سلولی بالاتر استفاده می‌کند.

6. بلاک‌چین و صنعت دارویی

فناوری بلاک‌چین در هر مرحله از تولید و توزیع دارو برای صنعت دارویی بسیار مهم است. در صنعت دارویی به دلیل ماهیت حساس داده‌ها، محرمانه بودن این اطلاعات برای شرکت ها بسیار اهمیت دارد.

فناوری بلاک چین همچنین برای مقابله با استفاده از داروهای تقلبی و داروهای نامرغوبی که وارد زنجیره تامین دارویی می ‌شوند و سالانه هزاران بیمار را می‌ کشند، در حال بررسی است. دیجیتالی شدن تراکنش ها، بلاک چین را به یک راه حل امیدوار کننده برای ردیابی و ایمن سازی اکوسیستم تراکنش های دارویی تبدیل می کند.

PharmaTrace _ قراردادهای هوشمند

PharmaTrace  یک استارتاپ آلمانی، یک اکوسیستم مبتنی بر بلاک چین را برای ایمن سازی داده ها و استقرار قراردادهای هوشمند در صنعت داروسازی ارائه می دهد. این اکوسیستم یک سیستم امن برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات مهم و حساس بین سهامداران در بازار دارویی فراهم می کند. این شبکه کنترل و امنیت دقیقی را بر روی اطلاعات به اشتراک گذاشته شده فراهم می کند.

Veratrak _ زنجیره تامین دارو

Veratrak  یک استارتاپ بریتانیایی است که پلتفرم همکاری اسناد و مدیریت گردش کار مبتنی بر بلاک چین را برای زنجیره تامین دارویی ارائه می دهد. این پلتفرم به اشتراک گذاری اسناد امن را در میان شرکای زنجیره تامین دارو با گزارش های حسابرسی تغییر ناپذیر امکان پذیر می کند. این نرم افزار به ذینفعان در داخل و خارج سازمان ‌ها اجازه می ‌دهد تا در مراحل مختلف زنجیره تأمین دارو با یکدیگر همکاری کنند.

7. داده های دنیای واقعی

داده‌های دنیای واقعی و شواهد دنیای واقعی در حال تغییر نوآوری‌ها در صنعت دارویی هستند. داده‌های دنیای واقعی شامل وضعیت سلامت بیمار، داده‌های درمان و گزارش‌های بهداشتی است که به طور معمول جمع‌آوری می‌شود.

در صنعت دارویی به دلیل ماهیت تحقیق فشرده‌اش، باید مطمئن شد که داده‌هایی که استفاده می‌شود قابل اعتماد و با ارزش واقعی هستند. در دسترس بودن داده‌های دنیای واقعی که توسط حسگر‌ها و ابزارهای پوشیدنی فعال شده است، نحوه عملکرد صنعت دارویی را بازسازی می کند.

Graticule _ داده های بدون ساختار بیمار

استارتاپ Graticule مستقر در ایالات متحده، مجموعه داده های ساختار یافته را از منابع داده های دنیای واقعی بدون ساختار ایجاد می کند. این استارتاپ‌ با داده ها را بر اساس تقاضا به مشتریان دارویی برای اشتراک گذاری و همکاری ارائه می دهد.

Graticule  از 1. یادداشت های بالینی

2. متن ها تصاویر رایگان

3. و همچنین داده های غیر بالینی برای کامل شدن داده ها استفاده می کند.

OncoChain _ ایده داده های انکولوژی

استارتاپ رومانیایی OncoChain یک پلتفرم تحقیقاتی مبتنی بر پایگاه داده بیماران سرطانی در دنیای شناسایی نشده واقعی ارائه می دهد. راه حل این استارتاپ فراهم کردن امکان تشخیص زودهنگام و مداخله به موقع برای تشخیص، درمان و درمان سرطان است.

ابزار OncoChain Analytics همچنین با کمک شواهد دنیای واقعی راهکار‌هایی برای تصمیم‌ گیری نظارتی، طراحی کارآزمایی بالینی و مطالعات چند مرکزی ارائه می ‌کند.

8. درمان‌های دیجیتالی

درمان دیجیتال، مداخلات درمانی مبتنی بر شواهد را با استفاده از نرم افزار برای پیشگیری و مدیریت یا درمان شرایط فیزیکی، روانی و رفتاری ارائه می دهد.

این راه ‌حل ‌های غیر دارویی و مبتنی بر فناوری یا به ‌تنهایی یا همراه با سایر داروها، دستگاه ‌ها یا درمان ‌ها استفاده می ‌شوند. درمان دیجیتال به هر فرد اجازه می دهد تا کنترل بیشتری بر سلامت و نتایج خود داشته باشد.

Cognivive _ توانبخشی عصبی

Cognivive یک استارتاپ مستقر در ایالات متحده، درمان دیجیتال مبتنی بر شواهد را برای درمان اختلالات عصبی _ شناختی و عصبی حرکتی ارائه می دهد. درمان توانبخشی عصبی آن از یک دستگاه پزشکی برای کمک به بهبودی بیماران از سکته مغزی استفاده می کند.

Cognivive VR هدست این استارت آپ، افراد را بیشتر در یک دنیای تفریحی مجازی غوطه ور می کند. در نتیجه، مغز مدارهای مغزی جدیدی ایجاد می کند که به بازیابی کنترل مغز و بدن کمک می کند. با کمک الگوریتم های اختصاصی، این راه حل چالش های بیماران را بر اساس بهبود عملکرد شناختی آنها اصلاح می کند.

Dopavision _ درمان چشم

استارتاپ آلمانی Datavision در حال ساخت یک درمان دیجیتال مبتنی بر گوشی‌ های هوشمند برای نزدیک ‌بینی است. هدف این استارتاپ کاهش سرعت پیشرفت نزدیک بینی در جمعیت جوان، به ویژه کودکان است. این محلول باعث فعال شدن دوپامین می شود، یک انتقال دهنده عصبی که نقش مهمی در تنظیم رشد چشم ایفا می کند.

Dopavision در حال حاضر در حال انجام آزمایشات پیش بالینی درمان دیجیتال است.

9. درمان‌های شفابخش

یک تغییر پارادایم در حوزه درمان بیماری ها از مدیریت بیماری ها به درمان کلی بیماری ها در حال اتفاق افتادن است. درمان‌ های شفابخش مانند سلول ‌درمانی و ژن‌ درمانی با حذف نیاز به درمان‌ های طولانی ‌مدت، نحوه برخورد ما با بیماری‌ های مزمن یا بیماری ‌های دشوار را تغییر می ‌دهند. در ژن درمانی، مواد ژنتیکی به سلول ها وارد می شود تا ژن های غیر طبیعی را جبران کند یا پروتئین مفیدی بسازد. ویروس های دستکاری شده ژنتیکی رایج ترین ناقل هایی هستند که برای ژن درمانی استفاده می شوند.

Mogrify و ایده سلول درمانی

Mogrify یک استارتاپ بریتانیایی است که یک پلتفرم تبدیل سلولی اختصاصی مستقیم برای تبدیل سلول‌ های انسان بالغ ایجاد می‌ کند. این فناوری فاکتورهای رونویسی یا مولکول های کوچک مورد نیاز برای تبدیل هر سلول بالغ به هر نوع سلول بالغ دیگر را با تجزیه و تحلیل داده های توالی یابی و شبکه های نظارتی شناسایی می کند.

Mogrify سلول درمانی های جدیدی را برای ایمونوتراپی اسکلتی _ عضلانی، خود ایمنی، سرطان و همچنین بیماری های چشمی و تنفسی توسعه می دهد.

نتیجه گیری

ایده ها و گرایشات استارتاپ های صنعت دارویی که در این مقاله مشخص شده اند، تنها سطح روند هایی را که در طول تحقیقات عمیق خود شناسایی کرده ‌ایم، نشان می‌ دهند. از جمله

1. تولید کم حجم
2. فناوری نانو
3. و فناوری های واکسن mRNA

شناسایی فرصت ‌های جدید و فناوری‌های نوظهور برای پیاده ‌سازی زود هنگام ایده ها در کسب ‌و کارتان، باعث جلو افتادن شما در رقابت با استارتاپ های دیگر می‌شود./ لینک منبع خبر